论文标题

使用深度学习和位置先验的颈动脉管腔和容器壁进行分割

Segmentation of the Carotid Lumen and Vessel Wall using Deep Learning and Location Priors

论文作者

Thamm, Florian, Denzinger, Felix, Rist, Leonhard, Vicario, Celia Martin, Kordon, Florian, Maier, Andreas

论文摘要

在本报告中,我们希望为颈动脉血管壁分割挑战提供我们的方法和结果。我们建议利用U-NET架构和位置先验的基于图像的管道解决手头的分割问题。

In this report we want to present our method and results for the Carotid Artery Vessel Wall Segmentation Challenge. We propose an image-based pipeline utilizing the U-Net architecture and location priors to solve the segmentation problem at hand.

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